Wissenschaftliche Forschungsarbeiten zu Industrie 4.0, Digitalisierung, KI-Integration und Innovationsförderung für den Mittelstand.
Diese Forschungsarbeit befasst sich mit der Beschleunigung der digitalen Transformation in KMU. Der Fokus liegt auf adaptiven Bildungsansätzen und der Integration von KI, um strukturelle Hürden abzubauen.
Der Artikel analysiert die Herausforderungen für KMU bei der Suche und Beantragung von Innovationsförderungen. Er bietet Lösungsansätze, wie Unternehmen sich im komplexen Förderdschungel besser zurechtfinden.
Eine technische Untersuchung zur Nutzung von Computer Vision und Deep Learning. Ziel ist die präzise Identifikation von Partikeln in der Luft, um Entstaubungssysteme effizienter zu steuern.
Vorstellung des Smart Data Hubs - eine Nachrüstlösung (Retrofit), um Prozessdaten aus bestehenden Industrieanlagen zu extrahieren und implizites Wissen über die Produktion digital verfügbar zu machen.
Diese Arbeit beschreibt den Industry Integrator - ein System zur Integration moderner digitaler Fertigungsmethoden in bestehende Industrieanlagen ohne kompletten Hardware-Austausch.
Fokus dieser Arbeit ist die Entwicklung eines energieeffizienten, drahtlosen Sensornetzwerks als Basis für Industrie 4.0-Nachrüstungen, um Maschinen ohne hohen Verkabelungsaufwand zu vernetzen.
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